Thèse Gestion de la Résilience d'Un Système Logistique Hétérogène en Intralogistique Soumis à des Variabilités et Flux Parasites H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : IMT Mines Albi École doctorale : SYSTEMES Laboratoire de recherche : CGI - Centre de Génie Industriel Direction de la thèse : Jacques LAMOTHE ORCID 0000000331999876 Début de la thèse : 2026-09-01 Date limite de candidature : 2026-06-07T23:59:59 Dans la logistique d'alimentation en composants de lignes d'assemblages, les systèmes intralogistiques sont souvent conçus et évalués en fonction de flux de production nominaux associés à des calendriers d'assemblage standard. Dans la pratique, une part importante de l'activité est générée par des replanifications de dernière minute, des incidents liés à la qualité, des composants manquants ou mal placés, des retours, des retouches et d'autres flux exceptionnels. Ces flux mobilisent les ressources logistiques de manière irrégulière, créent des compromis entre le service nominal et les demandes urgentes, et peuvent affecter les performances de la ligne par des pénuries, des micro-arrêts, des besoins en ressources supplémentaires ou des solutions de contournement.
La thèse examinera comment comparer, dimensionner et contrôler des systèmes intralogistiques hétérogènes en situation d'incertitude, lorsque une partie de la charge de travail est difficile à prévoir mais essentielle à la continuité de la production. La recherche contribuera aux approches de « résilience par la conception » pour la logistique de production, où les règles de capacité, de marge, de mutualisation et de priorisation sont évaluées non seulement en termes de coûts, mais aussi comme des leviers de robustesse. les enjeux de la thèse sont ainsi :
- Définir un cadre mesurable pour les flux intralogistiques nominaux et exceptionnels dans un périmètre couvrant la préparation des commandes de l'entrepôt vers la ligne de production, le kitting, les supermarchés, l'approvisionnement de la ligne et les retours.
- Comparer différents schémas de segmentation et de distribution pour les flux intralogistiques, y compris les conditions dans lesquelles chaque schéma est pertinent.
- Modéliser le couplage entre les ressources logistiques, les flux exceptionnels et les performances de production au niveau de la ligne de production.
- Évaluer les politiques de répartition, de priorisation, de préemption, de mise en commun et d'allocation des ressources.
- Évaluer la capacité effective, la robustesse du service et la capacité de reprise face à la variabilité, à l'indisponibilité des ressources, aux demandes urgentes et aux changements de priorités de production.
- Identifier les leviers opérationnels et structurels permettant de réduire la fréquence, la gravité ou l'impact des flux exceptionnels tout en préservant les performances en termes de coûts et de service. In line-side logistics, intralogistics systems are often designed and evaluated against nominal production flows associated with standard assembly schedules. In practice, a significant part of the activity is generated by late replanning, quality events, missing or misplaced items, returns, rework and other exceptional flows. These flows consume logistics resources irregularly, create trade-offs between nominal service and urgent requests, and may affect line-side performance through shortages, micro-stops or workarounds.
The thesis will investigate how to compare, dimension and control heterogeneous intralogistics systems under uncertainty, when part of the workload is difficult to predict but critical for production continuity. The research will contribute to resilience-by-design approaches for production logistics, where capacity, slack, pooling and prioritization rules are evaluated not only as costs but also as levers for robust service.
- Carry out an operational mapping of the selected intralogistics perimeter, actors, resources, flow families, interfaces and risk points.
- Build a baseline of nominal and exceptional flows, including volumes, variability, criticality levels and service indicators.
- Develop discrete-event and/or agent-based simulation models coupling nominal flows, exceptional flows, heterogeneous resources and line-side service requirements.
- Design and compare optimization-based or rule-based dispatching policies for priority management, resource allocation and arbitration between nominal and urgent activities.
- Run simulation experiments and stress tests to compare logistics configurations, distribution schemes and control policies against performance, robustness and resilience indicators.
- Produce scientific publications, project deliverables, prototype models or dashboards, and operational recommendations for industrial deployment.
- Participate in project meetings, field interactions with the industrial partner, academic seminars and international conferences.

Pour candidater, merci de soumettre votre candidature sur :
https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-candidate-heterogeneous-fleet-management-for-resilient-intralogistics-under-nominal-and-exceptional-flows

Documents à fournir: curriculum vitae, lettre de motivation, relevé de notes acédémqiues, lien vers Master thesisou rapport et toute publication, contact ou lettre de recommendation, copie de passeport.

1/ Niveau de formation et/ou d'expérience requis :

- Diplôme de Master, d'ingénieur ou équivalent en génie industriel, gestion de la chaîne logistique, logistique, recherche opérationnelle, systèmes de production, science des données, simulation, sciences de la décision ou dans un domaine connexe.

- Excellent parcours académique et motivation claire pour la recherche doctorale en étroite collaboration avec des partenaires industriels.

2/ Connaissances, compétences transversales et expérience :

- Connaissances en génie industriel, logistique de production, intralogistique, recherche opérationnelle, simulation, analyse de données ou méthodes d'aide à la décision.

- Intérêt pour les systèmes de production, l'automatisation logistique, les ressources hétérogènes, le service en bord de ligne, la robustesse et la résilience des systèmes industriels.

- Une première expérience en simulation à événements discrets, simulation multi-agents, optimisation, politiques d'ordonnancement ou plans d'expériences serait un atout.

- Compétences en programmation (Python, R, logiciels de simulation ou outils équivalents) seraient un plus.

- Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais. La maîtrise du français est attendue pour faciliter les échanges avec les partenaires industriels.

3/ Aptitudes et qualités :

- Capacité à structurer des situations opérationnelles complexes en questions de recherche, modèles, scénarios et indicateurs de performance.

- Aptitude à interagir avec les acteurs industriels, comprendre les contraintes terrain et les traduire en hypothèses de modélisation.

- Rigueur analytique, autonomie, curiosité, esprit de synthèse et intérêt pour la recherche appliquée.

- Capacité à communiquer les résultats aussi bien auprès d'un public scientifique qu'industriel.