Thèse Concevoir l'Avenir des Systèmes Hiérarchiques de Planification de la Chaîne Logistique H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : IMT Mines Albi École doctorale : SYSTEMES Laboratoire de recherche : CGI - Centre de Génie Industriel Direction de la thèse : Raphaël OGER ORCID 0000000161798587 Début de la thèse : 2026-09-01 Date limite de candidature : 2026-06-30T23:59:59 L'industrie aérospatiale connaît actuellement une montée en puissance de la production sans précédent, qui exerce une pression extrême sur les chaînes d'approvisionnement, lesquelles doivent simultanément faire face à la variabilité de la demande, aux perturbations de l'approvisionnement et aux contraintes de capacité. Dans ce contexte, la capacité à planifier et à coordonner la production de manière efficace et efficiente (depuis l'exécution quotidienne jusqu'aux décisions d'investissement à long terme) est devenue un facteur de différenciation stratégique entre les fabricants capables de soutenir leur croissance et ceux qui peinent à respecter leurs engagements.

Les systèmes de planification actuels, qui reposent principalement sur la logique MRP II, n'ont pas été conçus pour faire face à un tel niveau de volatilité et d'interdépendance. Leurs limites sont largement documentées dans la littérature scientifique : une instabilité excessive des plannings, une amplification de l'effet coup de fouet à tous les niveaux de la chaîne d'approvisionnement, ainsi qu'une faible réactivité face aux perturbations imprévues. D'autres méthodologies, notamment le DDMRP, proposent une logique de flux tiré en fonction de la consommation réelle plutôt que des prévisions. Si les premiers résultats industriels sont encourageants, les performances du DDMRP dans des contextes d'entreprise étendue à plusieurs sites restent insuffisamment caractérisées, et des questions plus larges concernant la conception d'un système de planification hiérarchique cohérent (à la fois robuste, agile et résilient) couvrant plusieurs horizons et impliquant de multiples acteurs restent largement en suspens.

Ce projet vise directement à combler ces lacunes. Son objectif est de repenser la configuration des systèmes de planification hiérarchiques pour un industriel du secteur aéronautique et ses partenaires, en couvrant de manière intégrée les horizons à court, moyen et long terme. L'approche combine un diagnostic structuré de l'état actuel des pratiques de planification, une revue systématique de la littérature sur les méthodologies existantes et une modélisation par simulation sur la plateforme Anylogic, permettant ainsi une comparaison rigoureuse et fondée sur des données des différentes configurations de planification dans des conditions d'incertitude réalistes.

Le travail s'organise en trois phases successives. La première se concentre sur la planification à court terme, en comparant les approches MRP II, DDMRP et d'autres méthodes de contrôle des flux (KANBAN, CONWIP, ordonnancement dynamique) par le biais d'une simulation calibrée, et en formulant des recommandations de reconfiguration opérationnelle. La deuxième étend l'analyse aux horizons à moyen et long terme, en modélisant les processus S&OP, les routines de planification des capacités et les flux d'informations entre les acteurs, afin d'assurer la cohérence des décisions entre les horizons lors de la montée en cadence. La troisième phase conçoit une nouvelle méthodologie de planification intégrant explicitement des critères de robustesse, d'agilité et de résilience, avec des capacités de construction de scénarios pour soutenir la prise de décision tant tactique que stratégique en situation d'incertitude. The aerospace industry is experiencing an unprecedented ramp-up in production amid an increasingly uncertain environment. This is placing growing pressure on supply chains in terms of variability, lead times, and organizational complexity. Hierarchical planning systems, which coordinate decisions from the short to the long term, serve as the central mechanism enabling manufacturers to make trade-off decisions between resource optimization and the ability to respond to disruptions.

The dominant paradigm, MRP II, has numerous limitations in uncertain environments: overly tight schedules, amplified variability due to the bullwhip effect, and poor responsiveness to supply or production disruptions. Alternative methodologies, such as DDMRP (Demand-Driven MRP), propose a logic of decoupling and steering based on actual demand, but their rigorous evaluation in multi-site contexts and within extended enterprises remains limited in the scientific literature.

Furthermore, the concepts of robustness, agility, and resilience, although widely discussed in the supply chain literature, are still insufficiently integrated into the operational design of hierarchical planning systems. This thesis aims to address this gap by combining simulation modeling with an analysis of industrial realities in a multi-site aerospace context, in order to produce recommendations that are both scientifically sound and operationally actionable.

Profil du candidat :
- Formation :
- Master ou diplôme d'ingénieur dans une des disciplines suivantes : génie industriel, gestion de la chaîne logistique, mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, sciences de la décision, informatique, ou domaine similaire.
- Une expérience en gestion de la production et de la chaîne logistique sera fortement appréciée.
- Compétences techniques :
- Simulation à événements discrets, simulation à base d'agents, sciences de la décision, sciences des données, mathématiques.
- Programmation et logiciels :
- Maîtrise des langages de script (Python, Java, etc.) et connaissance des plateformes de simulation telles que AnyLogic.
- Une expérience en simulation à événements discrets ou à base d'agents sera fortement appréciée.
- Compétences transversales :
- Capacité à structurer des situations opérationnelles complexes en questions de recherche, modèles, scénarios et indicateurs de performance.
- Aptitude à interagir avec les acteurs industriels, comprendre les contraintes terrain et les traduire en hypothèses de modélisation.
- Rigueur analytique, autonomie, curiosité, esprit de synthèse et intérêt pour la recherche appliquée.
- Capacité à communiquer les résultats aussi bien auprès d'un public scientifique qu'industriel.
- Motivations :
- Motivation pour contribuer à un projet de recherche appliquée au sein d'un laboratoire de recherche et en partenariat avec des industriels. Appétence pour la conception de modèles de simulation et de plans d'expériences (DoE) associés.
- Langues :
- Une bonne maîtrise de l'anglais tant à l'écrit qu'à l'oral est requise ; la maîtrise du français constitue un atout certain pour la collaboration avec les partenaires industriels.

Dossier de candidature :
CV, lettre de motivation, relevé de notes de master, mémoire de master ou travaux de recherche antérieurs, copies de publications, lettres de recommandation (notamment issues du milieu professionnel et de l'expérience en recherche), et tout autre document susceptible d'aider à évaluer le niveau et les motivations du candidat.

Site de candidature :
https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-proposal-designing-the-future-of-hierarchical-supply-chain-planning-systems

Date limite de candidature :
Les candidatures doivent être envoyées avant le 14 juin 2026.

Contact:
- Raphaël OGER : ****@****.**
- Jacques LAMOTHE : ****@****.**

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