Thèse Echo Emballages Circulaires pour une Chaine Logistique Optimisée Conception et Gestion du Cycle de Vie d'Actifs Logistiques Standardisés pour une Chaîne d'Approvisionnement Aéronautique Dura H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : IMT Mines Albi École doctorale : SYSTEMES Laboratoire de recherche : CGI - Centre de Génie Industriel Direction de la thèse : Severine DURIEUX ORCID 0000000152842478 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-09-01T23:59:59 La logistique d'Airbus repose aujourd'hui sur une grande variété de packagings et d'actifs logistiques propres à chaque fournisseur, site et famille de produits. Cette hétérogénéité génère des coûts élevés (achat, gestion, pertes, manutention), une empreinte environnementale importante (usage unique, rotations longues, transports de retour) et des opportunités manquées de mutualisation. Cette thèse vise à déterminer sous quelles conditions la standardisation et la mutualisation d'actifs logistiques entre plusieurs fournisseurs et sites peuvent réduire simultanément les coûts et les émissions de CO2, sans dégrader le niveau de service (ruptures, délais) ni faire exploser les surfaces de stockage.
La recherche s'appuie sur les principes de l'Internet Physique pour traiter la standardisation, la modularité, la mutualisation et le pilotage coordonné des actifs logistiques. La contribution attendue est un cadre d'aide à la décision pour concevoir et évaluer des portefeuilles d'actifs standardisés et leurs stratégies logistiques en boucle fermée associées.
Le travail comprend quatre objets décisionnels : la définition d'un portefeuille de standards d'emballages couvrant la variété des pièces tout en limitant la prolifération de supports dédiés, la modélisation de réseaux logistiques en boucle fermée reliant fournisseurs, magasins régionaux, marketplaces et lignes d'assemblage (incluant les boucles de retour, nettoyage, réparation ou requalification), le dimensionnement de la flotte d'actifs circulants sous incertitude de la demande, des délais et des pertes, et l'évaluation multicritère des stratégies alternatives (coût, CO2, niveau de service, surface de stockage, impacts pour les parties prenantes).
La méthodologie combine analyse de données et clustering pour identifier les familles de pièces candidates à la standardisation, modélisation par simulation à événements discrets pour comparer les stratégies de gestion en boucle fermée et les stress tester sous variabilité (pics de demande, pertes, retours), et intégration d'une évaluation multicritère couplant analyse du cycle de vie, comptabilité carbone et performance logistique. Des scénarios de gouvernance et de traçabilité (collaboratifs ou non) seront également explorés pour évaluer leur influence sur la faisabilité et les bénéfices de la mutualisation.
L'hypothèse directrice est que la mutualisation standardisée est bénéfique lorsque la boucle de retour est régionalisée et que la gouvernance ou la traçabilité limite les pertes et les frictions ; à défaut, la standardisation peut au contraire accroître les besoins de flotte et de surface, et dégrader le service.
Le Centre Génie Industriel d'IMT Mines Albi développe des recherches sur la modélisation, la conception, le pilotage et l'évaluation de systèmes industriels, logistiques et sociotechniques, avec un accent sur l'aide à la décision, l'évaluation de performance et le transfert industriel. La thèse se positionne dans le champ de l'Internet Physique (Physical Internet), paradigme visant à interconnecter les réseaux logistiques mondiaux via des conteneurs standardisés et modulaires, et dans celui des chaînes logistiques en boucle fermée (closed loop supply chains) pour la gestion d'actifs réutilisables. Le besoin scientifique part d'un constat industriel : les packagings actuels chez Airbus sont propriétaires par fournisseur, peu réutilisés, avec des retours longs ou coûteux, générant coûts et empreinte environnementale élevés. Définir le périmètre scientifique des actifs logistiques standardisés et transformer le packaging mutualisé en objet décisionnel mesurable.
- Concevoir ou évaluer un portefeuille d'actifs standardisés par clustering des familles de pièces, contraintes de compatibilité et contraintes logistiques.
- Modéliser des réseaux logistiques en boucle fermée connectant fournisseurs, magasins régionaux, marketplaces et lignes d'assemblage final, incluant les boucles de retour, nettoyage, réparation ou requalification.
- Dimensionner la flotte circulante d'actifs standardisés sous incertitude de la demande, des délais et des pertes ou dégradations.
- Évaluer les stratégies alternatives par analyse multicritère (coût, CO2, niveau de service, délai, surface de stockage, impacts parties prenantes).
- Explorer des scénarios de gouvernance et de traçabilité (collaboratifs ou non) pour évaluer leur influence sur la faisabilité et les bénéfices de la mutualisation.
La thèse se déroule en cinq étapes : (1) baseline et cartographie des flux physiques et d'emballages, coûts actuels, surfaces, causes de pertes, temps de rotation ; (2) conception du portefeuille de standards par clustering des pièces, compatibilités et sélection des standards ; (3) modélisation du réseau closed loop multirégions (hubs, politiques de retour régional, fournisseur ou pooler tiers) ; (4) simulation et optimisation (scénarios, stress tests sur pics, perturbations, pertes, évaluation multicritère) ; (5) gouvernance et business case (modèle de propriété, contrats, plan de déploiement pilote). Les outils mobilisés incluent l'analyse de données, le clustering, la simulation à événements discrets et l'évaluation multicritère intégrant cycle de vie et comptabilité carbone.

Niveau minimum requis en matière de formation et/ou d'expérience :
- Master, diplôme d'ingénieur ou diplôme équivalent en génie industriel, gestion de la chaîne d'approvisionnement, logistique, recherche opérationnelle, systèmes de production, science des données, simulation, sciences de la décision ou dans un domaine connexe.
- Un excellent dossier universitaire et une motivation évidente pour mener des recherches doctorales en étroite collaboration avec des partenaires industriels.
Connaissances, compétences relationnelles et expérience
- Connaissances en génie industriel, gestion de la chaîne d'approvisionnement...

• Gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Ecobilan des activités de l'entreprise
• Analyse de données
• Normalisation